DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15894

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
1-s2.0-S0957417412004940-main.pdf266,62 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Bautista, J.; Cano, A.; Alfaro, R. Modeling and solving a variant of the mixed-model sequencing problem with work overload minimisation and regularity constraints. An application in Nissan’s Barcelona Plant. "Expert systems with applications", 15 Setembre 2012, vol. 39, núm. 12, p. 11001-11010.
Títol: Modeling and solving a variant of the mixed-model sequencing problem with work overload minimisation and regularity constraints. An application in Nissan’s Barcelona Plant
Autor: Bautista Valhondo, Joaquín Veure Producció científica UPC; Cano Pérez, Alberto Veure Producció científica UPC; Alfaro Pozo, Rocío Veure Producció científica UPC
Data: 15-set-2012
Tipus de document: Article
Resum: In this paper, we present an extension to the mixed-model sequencing problem with work overload minimisation (MMSP-W) for production lines with serial workstations and parallel homogeneous processors. The extension is intended to meet the industrial need to sequence various products so that the work required and completed at the workstations over time is as constant as possible. Several approaches are proposed to formulate the problem, giving rise to different models. Four models are selected, and their performances are compared after running the Gurobi solver, using instances from the literature and a case study of the Nissan powertrain plant in Barcelona.
ISSN: 0957-4174
URI: http://hdl.handle.net/2117/15894
DOI: j.eswa.2012.03.024
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.03.024
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
PROMALS - Grup de Recerca en Programació Matemática, Logística i Simulació. Articles de revista
Departament d'Organització d'Empreses. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius