DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15824

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Task independent minimum confusability training for continuous speech recognition.pdf424,65 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Nogueiras, A.; Mariño, J. Task independent minimum confusability training for continuous speech recognition. A: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. "Proceedings of ICASSP'98". Seattle: 1998, p. 477-480.
Títol: Task independent minimum confusability training for continuous speech recognition
Autor: Nogueiras Rodríguez, Albino Veure Producció científica UPC; Mariño Acebal, José Bernardo Veure Producció científica UPC
Data: 1998
Tipus de document: Conference lecture
Resum: In this paper, a task independent discriminative training framework for subword units based continuous speech recognition is presented. Instead of aiming at the optimisation of any task independent figure, say the phone classification or recognition rates, we focus our attention to the reduction of the number of errors committed by the system when a task is defined. This consideration leads to the use of a segmental approach based on the minimisation of the confusability over short chains of subword units. Using this framework, a reduction of 32% in the string error rate may be achieved in the recognition of unknown length digit strings using task independent phone like units.
ISBN: 0-7803-4428-6
URI: http://hdl.handle.net/2117/15824
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.1998.674471
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=674471
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
VEU - Grup de Tractament de la Parla. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius