DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15813

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
9574373.pdf852,46 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Soriguera, F.; Rosas, D. Deriving traffic demand patterns from historical data. A: Transportation Research Board Annual Meeting. "Proceedings of the 91st Transportation Research Board Annual Meeting". Washington D.C.: 2012, p. 1-18.
Títol: Deriving traffic demand patterns from historical data
Autor: Soriguera Martí, Francesc Veure Producció científica UPC; Rosas Díaz, Dulce María Veure Producció científica UPC
Data: 2012
Tipus de document: Conference lecture
Resum: The development and decreased cost of technology and communications have brought about a huge increase in the availability of traffic data. With every passing day, traffic management centers must deal with an increased amount of detailed data. Once the real time use of these data is complete, they must be stored for long periods of time. In this long term context, the vast amount of raw data is meaningless, which is a clear example of data asphyxiation. Traffic management centers must aggregate and synthesize the data in order to extract the maximum knowledge from them. Pattern classification is a way to deal with this issue. Traditionally, traffic demand patterns have been easily constructed using ad hoc methods, where “experience” is their main attribute. These procedures lack the required rigor to support current needs in terms of planning and operational management. The present paper proposes a method to systematically derive traffic demand patterns from historical data. The method is based on the cluster analysis technique, and allows the inclusion of preexistent knowledge, which eases the interpretation and practical use of the results. The proposed pattern classification procedure is applied to five years of hourly traffic volumes on a Spanish highway. The obtained results prove the validity and utility of the method to accurately summarize the seasonal and daily characteristics of traffic demand.
URI: http://hdl.handle.net/2117/15813
Versió de l'editor: http://amonline.trb.org/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
Departament d'Infraestructura del Transport i el Territori. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius