DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15761

Arxiu Descripció MidaFormat
miranda-hipc11.pdf934,12 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Miranda, A. [et al.]. Reliable and randomized data distribution strategies for large scale storage systems. A: International Conference on High Performance Computing. "18th International Conference on High Performance Computing, HiPC 2011". 2011, p. 1-10.
Títol: Reliable and randomized data distribution strategies for large scale storage systems
Autor: Miranda Bueno, Alberto Veure Producció científica UPC; Effert, S.; Kang, Y.; Miller, E.L.; Brinkmann, A.; Cortés Rosselló, Antonio Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: The ever-growing amount of data requires highly scalable storage solutions. The most flexible approach is to use storage pools that can be expanded and scaled down by adding or removing storage devices. To make this approach usable, it is necessary to provide a solution to locate data items in such a dynamic environment. This paper presents and evaluates the Random Slicing strategy, which incorporates lessons learned from table-based, rule-based, and pseudo-randomized hashing strategies and is able to provide a simple and efficient strategy that scales up to handle exascale data. Random Slicing keeps a small table with information about previous storage system insert and remove operations, drastically reducing the required amount of randomness while delivering a perfect load distribution.
ISBN: 978-145771951-6
URI: http://hdl.handle.net/2117/15761
DOI: 10.1109/HiPC.2011.615274
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6152745
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
CAP - Grup de Computació d´Altes Prestacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Arquitectura de Computadors. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius