DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1576

Arxiu Descripció MidaFormat
Closas.pdf456,99 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Closas Gómez, P; Fernández Prades, C; Fernández Rubio, J.A. Maximum likelihood estimation of position in GNSS. IEEE Signal Processing Letters. 2007, vol. 14, núm.5, pàg. 359-362
Títol: Maximum likelihood estimation of position in GNSS
Autor: Closas Gómez, Pau Veure Producció científica UPC; Fernández Prades, Carlos Veure Producció científica UPC; Fernández Rubio, Juan Antonio Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Data: mai-2007
Tipus de document: Article
Resum: In this letter, we obtain the Maximum Likelihood Estimator of position in the framework of Global Navigation Satellite Systems. This theoretical result is the basis of a completely different approach to the positioning problem, in contrast to the conventional two-steps position estimation, consisting of estimating the synchronization parameters of the in-view satellites and then performing a position estimation with that information. To the authors’ knowledge, this is a novel approach which copes with signal fading and it mitigates multipath and jamming interferences. Besides, the concept of Position–based Synchronization is introduced, which states that synchronization parameters can be recovered from a user position estimation. We provide computer simulation results showing the robustness of the proposed approach in fading multipath channels. The Root Mean Square Error performance of the proposed algorithm is compared to those achieved with state-of-the-art synchronization techniques. A Sequential Monte–Carlo based method is used to deal with the multivariate optimization problem resulting from the ML solution in an iterative way.
URI: http://hdl.handle.net/2117/1576
Apareix a les col·leccions:SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius