|
E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >
Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/2117/15706
|
| Citació: | Romero, E. [et al.]. Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database. A: Annual Scientific Meeting of the European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology. "Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, Vol. 22, Sup.1: Book of Abstracts ESMRMB 2009". Antalya: 2009, p. 18-19. |
| Títol: | Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database |
| Autor: | Romero Merino, Enrique  ; Vellido Alcacena, Alfredo ; Julià Sapé, Margarida; Arús, Carles |
| Data: | 2009 |
| Tipus de document: | Conference report |
| Resum: | A Feature Selection (FS) process with a simple Machine Learning method, namely the Single-Layer Perceptron (SLP), is shown to discriminate metastases from glioblastomas with high accuracy using single voxel H-MRS from an international, multi-centre database of brain tumors. The method has low computational cost and its results are intuitively interpretable. |
| URI: | http://hdl.handle.net/2117/15706 |
| Versió de l'editor: | http://www.springerlink.com/content/x465x44qp5g602hu/ |
| Apareix a les col·leccions: | Altres. Enviament des de DRAC
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
SOCO - Soft Computing. Ponències/Comunicacions de congressos
|
| Comparteix: |
|
Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
|
Català
Castellano
English
