DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15706

Arxiu Descripció MidaFormat
GlvsMe_ESMRMB09.pdfArticle170,18 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Romero, E. [et al.]. Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database. A: Annual Scientific Meeting of the European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology. "Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, Vol. 22, Sup.1: Book of Abstracts ESMRMB 2009". Antalya: 2009, p. 18-19.
Títol: Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database
Autor: Romero Merino, Enrique Veure Producció científica UPC; Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC; Julià Sapé, Margarida; Arús, Carles
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: A Feature Selection (FS) process with a simple Machine Learning method, namely the Single-Layer Perceptron (SLP), is shown to discriminate metastases from glioblastomas with high accuracy using single voxel H-MRS from an international, multi-centre database of brain tumors. The method has low computational cost and its results are intuitively interpretable.
URI: http://hdl.handle.net/2117/15706
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/x465x44qp5g602hu/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Ciències de la Computació. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius