Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/15706
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2009
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
A Feature Selection (FS) process with a simple Machine Learning method, namely the Single-Layer Perceptron (SLP), is shown to discriminate metastases from glioblastomas with high accuracy using single voxel H-MRS from an international, multi-centre database of brain tumors. The method has low computational cost and its results are intuitively interpretable.
CitacióRomero, E. [et al.]. Discriminating glioblastomas from metastases in a SV1H-MRS brain tumour database. A: Annual Scientific Meeting of the European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology. "Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, Vol. 22, Sup.1: Book of Abstracts ESMRMB 2009". Antalya: 2009, p. 18-19.
Versió de l'editorhttp://www.springerlink.com/content/x465x44qp5g602hu/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
GlvsMe_ESMRMB09.pdf | Article | 170,1Kb | Visualitza/Obre |