DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15698

Arxiu Descripció MidaFormat
MSE08.pdfArticle principal447,07 kBAdobe PDFThumbnail

Citació: Castro, F.; Nebot, A.; Mugica, F. A soft computing decision support framework to improve the e-learning experience. A: Modeling and Simulation in Education. "SpringSim'08: proceedings of the 2008 spring simulation multiconference". Ottawa: Society for Computer Simulation International San Diego, 2008, p. 781-788.
Títol: A soft computing decision support framework to improve the e-learning experience
Autor: Castro Espinoza, Félix Agustín Veure Producció científica UPC; Nebot Castells, M. Àngela Veure Producció científica UPC; Múgica Álvarez, Francisco Veure Producció científica UPC
Editorial: Society for Computer Simulation International San Diego
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper an e-learning decision support framework based on a set of soft computing techniques is presented. The framework is mainly based on the FIR methodology and two of its key extensions: a set of Causal Relevance approaches (CR-FIR), that allow to reduce uncertainty during the forecast stage; and a Rule Extraction algorithm (LR-FIR), that extracts comprehensible, actionable and consistent sets of rules describing the student learning behavior. The data set analyzed was gathered from the data generated from user’s interaction with an e-learning environment. The introductory course data set was analyzed with the proposed framework with the goal to help virtual teachers to understand the underlying relations between the actions of the learners, and make more interpretable the student learning behavior. The results obtained improve system understanding and provide valuable knowledge to teachers about the course performance.
ISBN: 1-56555-319-5
URI: http://hdl.handle.net/2117/15698
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Ciències de la Computació. Ponències/Comunicacions de congressos

Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons


Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius