DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15684

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
NNs-ML-CancerReview_BookChapter_Nova.pdf192,21 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Vellido, A.; Lisboa, P. Machine learning in human cancer research. A: "Neurocomputing research developments". Nova Science Publishers, 2007, p. 163-180.
Títol: Machine learning in human cancer research
Autor: Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC; Lisboa, Paulo J.G.
Editorial: Nova Science Publishers
Data: 2007
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: Evidence-based medicine has grown in stature over three decades and is now regarded a key development of modern medicine. The evidence base can be heterogeneous, involving both qualitative knowledge and measured quantitative data. Data analysis in the area of cancer research has for long been the playing field of statisticians but, over the last decade, Machine Learning (ML) methods have also begun to establish themselves an an alternative and promising approach to computer-based data analysis in oncology. In this chapter, we provide a state-of-the-art in the main areas of cancer research in which ML methods are currently being applied, and discuss some of the advantages and disadvantages of their application. We also comment on and illustrate the integration of ML methods in clinical oncology decision support systems.
ISBN: 1600219314 / 9781600
URI: http://hdl.handle.net/2117/15684
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Capítols de llibre
Departament de Ciències de la Computació. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius