DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1566

Arxiu Descripció MidaFormat
Blind.pdf220,66 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Anton Haro, C.; Rodríguez Fonollosa, J. A.; Rodríguez Fonollosa, J. Blind channel estimation and data detection using hidden Markov models theory. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 1997, vol. 45, núm. 1, p. 241-247.
Títol: Blind channel estimation and data detection using hidden Markov models theory
Autor: Antón Haro, Carles Veure Producció científica UPC; Rodríguez Fonollosa, José Adrián Veure Producció científica UPC; Rodríguez Fonollosa, Javier Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Data: 10-nov-1995
Tipus de document: Article
Resum: In this correspondence, we propose applying the hidden Markov models (HMM) theory to the problem of blind channel estimation and data detection. The Baum–Welch (BW) algorithm, which is able to estimate all the parameters of the model, is enriched by introducing some linear constraints emerging from a linear FIR hypothesis on the channel. Additionally, a version of the algorithm that is suitable for timevarying channels is also presented. Performance is analyzed in a GSM environment using standard test channels and is found to be close to that obtained with a nonblind receiver.
ISSN: 1053-587X
URI: http://hdl.handle.net/2117/1566
Apareix a les col·leccions:SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius