DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1562

Arxiu Descripció MidaFormat
Slices.pdf668,66 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Rodríguez Fonollosa, J. A.; Vidal Manzano, J. System identification using a linear combination of cumulant slices. IEEE Transactions on Signal Processing, 1993, vol. 41, núm. 7, p. 2405-2412.
Títol: System identification using a linear combination of cumulant slices
Autor: Rodríguez Fonollosa, José Adrián Veure Producció científica UPC; Vidal Manzano, José Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Data: 10-des-1991
Tipus de document: Article
Resum: In this paper we develop a new linear approach to identify the parameters of a moving average (MA) model from the statistics of the output. First, we show that, under some constraints, the impulse response of the system can be expressed as a linear combination of cumulant slices. Then, this result is used to obtain a new well-conditioned linear method to estimate the MA parameters of a non-Gaussian process. The proposed method presents several important differences with existing linear approaches. The linear combination of slices used to compute the MA parameters can be constructed from dif- ferent sets of cumulants of different orders, providing a general framework where all the statistics can be combined. Further- more, it is not necessary to use second-order statistics (the autocorrelation slice), and therefore the proposed algorithm still provides consistent estimates in the presence of colored Gaussian noise. Another advantage of the method is that while most linear methods developed so far give totally erroneous estimates if the order is overestimated, the proposed approach does not require a previous estimation of the filter order. The simulation results confirm the good numerical conditioning of the algorithm and the improvement in performance with respect to existing methods.
ISSN: 1053-587X
URI: http://hdl.handle.net/2117/1562
Apareix a les col·leccions:SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius