DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1560

Arxiu Descripció MidaFormat
Seco.pdf871,95 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Seco Granados, G.; Fernandez Rubio, J. A.; Fernandez Prades, C. ML estimator and hybrid beamformer for multipath and interference mitigation in GNSS receivers. IEEE Transactions on Signal Processing, 2005, vol. 53, núm. 3, p. 1194-1208.
Títol: ML estimator and hybrid beamformer for multipath and interference mitigation in GNSS receivers
Autor: Seco Granados, Gonzalo Veure Producció científica UPC; Fernández Rubio, Juan Antonio Veure Producció científica UPC; Fernández Prades, Carlos Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Data: 16-mai-2003
Tipus de document: Article
Resum: This paper addresses the estimation of the code-phase(pseudorange) and the carrier-phase of the direct signal received from a direct-sequence spread-spectrum satellite transmitter. The signal is received by an antenna array in a scenario with interference and multipath propagation. These two effects are generally the limiting error sources in most high-precision positioning applications. A new estimator of the code- and carrier-phases is derived by using a simplified signal model and the maximum likelihood (ML) principle. The simplified model consists essentially of gathering all signals, except for the direct one, in a component with unknown spatial correlation. The estimator exploits the knowledge of the direction-of-arrival of the direct signal and is much simpler than other estimators derived under more detailed signal models. Moreover, we present an iterative algorithm, that is adequate for a practical implementation and explores an interesting link between the ML estimator and a hybrid beamformer. The mean squared error and bias of the new estimator are computed for a number of scenarios and compared with those of other methods. The presented estimator and the hybrid beamforming outperform the existing techniques of comparable complexity and attains, in many situations, the Cramér–Rao lower bound of the problem at hand.
ISSN: 1053-587X
URI: http://hdl.handle.net/2117/1560
Apareix a les col·leccions:SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius