DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1558

Arxiu Descripció MidaFormat
Villares Vazquez.pdf479,9 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Villares Piera, J.; Vázquez Grau, G. Second-order parameter estimation. IEEE Transactions on Signal Processing, 2005, vol. 53, núm. 7, p. 2408-2420.
Títol: Second-order parameter estimation
Autor: Villares Piera, Nemesio J. Veure Producció científica UPC; Vázquez Grau, Gregorio Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Data: 11-jun-2004
Tipus de document: Article
Resum: This work provides a general framework for the design of second-order blind estimators without adopting any approximation about the observation statistics or the a priori distribution of the parameters. The proposed solution is obtained minimizing the estimator variance subject to some constraints on the estimator bias. The resulting optimal estimator is found to depend on the observation fourth-order moments that can be calculated analytically from the known signal model. Unfortunately, in most cases, the performance of this estimator is severely limited by the residual bias inherent to nonlinear estimation problems. To overcome this limitation, the second-order minimum variance unbiased estimator is deduced from the general solution by assuming accurate prior information on the vector of parameters. This small-error approximation is adopted to design iterative estimators or trackers. It is shown that the associated variance constitutes the lower bound for the variance of any unbiased estimator based on the sample covariance matrix. The paper formulation is then applied to track the angle-of-arrival (AoA) of multiple digitally-modulated sources by means of a uniform linear array. The optimal second-order tracker is compared with the classical maximum likelihood (ML) blind methods that are shown to be quadratic in the observed data as well. Simulations have confirmed that the discrete nature of the transmitted symbols can be exploited to improve considerably the discrimination of near sources in medium-to-high SNR scenarios.
ISSN: 1053-587X
URI: http://hdl.handle.net/2117/1558
Apareix a les col·leccions:SPCOM - Grup de Recerca de Processament del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius