DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15277

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
scatter.pdf473,03 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Cano-Belman, J.; R. Ríos Mercado, R.; Bautista, J. A scatter search based hyper-heuristic for sequencing a mixed-model assembly line, Journal of Heuristics. "Journal of heuristics", Desembre 2010, vol. 16, núm. 6, p. 749-770.
Títol: A scatter search based hyper-heuristic for sequencing a mixed-model assembly line, Journal of Heuristics
Autor: Cano-Belman, J; Ríos-Mercado, Roger Z.; Bautista Valhondo, Joaquín Veure Producció científica UPC
Data: des-2010
Tipus de document: Article
Resum: We address a mixed-model assembly-line sequencing problem with work overload minimization criteria.We consider time windows in work stations of the assembly line (closed stations) and different versions of a product to be assembled in the line, which require different processing time according to the work required in each work station. In a paced assembly line, products are feeded in the line at a predetermined constant rate (cycle time). Then, if many products with processing time greater than cycle time are feeded consecutively, work overload can be produced when the worker has insufficient time to finish his/her job. We propose a scatter search based hyper-heuristic for this NP-hard problem. In the low-level, the procedure makes use of priority rules through a constructive procedure. Computational experiments over a wide range of instances from the literature show the effectiveness of the proposed hyper-heuristics when compared to existing heuristics. The relevance of the priority rules was evaluated as well.
ISSN: 1381-1231
URI: http://hdl.handle.net/2117/15277
DOI: 10.1007/s10732-009-9118-2
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
PROMALS - Grup de Recerca en Programació Matemática, Logística i Simulació. Articles de revista
Departament d'Organització d'Empreses. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius