DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15198

Arxiu Descripció MidaFormat
1272-Deformation-and-Illumination-Invariant-Feature-Point-Descriptor.pdf4,74 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Moreno, F. Deformation and illumination invariant feature point descriptor. A: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. "Proceedings of the 2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition". Colorado Springs: 2011, p. 1593-1600.
Títol: Deformation and illumination invariant feature point descriptor
Autor: Moreno-Noguer, Francesc Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: Recent advances in 3D shape recognition have shown that kernels based on diffusion geometry can be effectively used to describe local features of deforming surfaces. In this paper, we introduce a new framework that allows using these kernels on 2D local patches, yielding a novel feature point descriptor that is both invariant to non-rigid image deformations and illumination changes. In order to build the descriptor, 2D image patches are embedded as 3D surfaces, by multiplying the intensity level by an arbitrarily large and constant weight that favors anisotropic diffusion and retains the gradient magnitude information. Patches are then described in terms of a heat kernel signature, which is made invariant to intensity changes, rotation and scaling. The resulting feature point descriptor is proven to be significantly more discriminative than state of the art ones, even those which are specifically designed for describing non-rigid image deformations.
URI: http://hdl.handle.net/2117/15198
DOI: 10.1109/CVPR.2011.5995529
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2011.5995529
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents. Ponències/Comunicacions de congressos
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius