DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14671

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Enhanced plant fault diagnosisEnhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages1.66 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Monroy, I. [et al.]. Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages. "Computers & chemical engineering", 05 Desembre 2011, vol. 37, p. 200-213.
Títol: Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages
Autor: Monroy, Isaac Veure Producció científica UPC; Benítez Iglesias, Raúl Veure Producció científica UPC; Escudero Bakx, Gerard Veure Producció científica UPC; Graells Sobré, Moisès Veure Producció científica UPC
Editorial: Pergamon Press
Data: 5-des-2011
Tipus de document: Article
Resum: This paper introduces a data-based fault diagnosis system that includes an enhanced characterization of faults during transient stages. First, data under abnormal operating conditions (AOC) is projected onto a reference PCA model constructed with data under normal operating conditions (NOC). T2 and Q-statistic measures of this first PCA model are both used to detect the fault and to estimate the duration and delay of its transient evolution. After a dimensionality reduction, a second NOC PCA model is used to process data before diagnosing the faults by standard classification methods such as Artificial Neural Networks (ANN) or Support Vector Machines (SVM). A quantitative validation of the procedure has been carried out using simulated on-line data sets of the Tennessee Eastman Process (TEP). Results indicate that the incorporation of transient data in models improves the overall diagnosis performance, regardless of the particular choice between the statistical methods or the classification methods.
ISSN: 0098-1354
URI: http://hdl.handle.net/2117/14671
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2011.12.006
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135411003437
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
CEPIMA - Centre d´Enginyeria de Processos i Medi Ambient. Articles de revista
NOLIN - Física No-Lineal i Sistemes Fora de l'Equilibri. Articles de revista
GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius