DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14624

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
ismm2011_profiles.pdf1,03 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Benediktsson, J. [et al.]. Hierarchical analysis of remote sensing data: morphological attribute profiles and binary partition trees. A: International Symposium on Mathematical Morphology. "Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing". Verbania-Intra: Springer Verlag, 2012, p. 306-319.
Títol: Hierarchical analysis of remote sensing data: morphological attribute profiles and binary partition trees
Autor: Benediktsson, Joan A; Bruzzone, Lorenzo; Chanussot, Jocelyn; Dalla Mura, Mauro; Salembier Clairon, Philippe Jean Veure Producció científica UPC; Valero, Silvia
Editorial: Springer Verlag
Data: 2012
Tipus de document: Conference report
Resum: The new generation of very high resolution sensors in airborne or satellite remote sensing open the door to countless new applications with a high societal impact. In order to bridge the gap between the potential offered by these new sensors and the needs of the end-users to actually face tomorrows challenges, advanced image processing methods need to be designed. In this paper we discuss two of the most promising strategies aiming at a hierarchical description and analysis of remote sensing data, namely the Extended Attribute Profiles (EAP) and the Binary Partition Trees (BPT). The EAP computes for each pixel a vector of attributes providing a local multiscale representation of the information and hence leading to a fine description of the local structures of the image. Using different attributes allows to address different contexts or applications. The BPTs provide a complete hierarchical description of the image, from the pixels (the leaves) to larger regions as the merging process goes on. The pruning of the tree provides a partition of the image and can address various goals (segmentation, object extraction, classification). The EAP and BPT approaches are used in experiments and the obtained results demonstrate their importance.
ISBN: 3642215688
Dipòsit legal: 2011
URI: http://hdl.handle.net/2117/14624
DOI: 10.1007/978-3-642-21569-8_27
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius