DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14622

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
ICIP_2011_Valero_Salembier.pdf496,73 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Valero, S.; Salembier, P.; Chanussot, J. Hyperspectral image segmentation using binary partition trees. A: IEEE International Conference on Image Processing. "Image Processing (ICIP), 2011 18th IEEE International Conference on". Bruselas: IEEE, 2011, p. 1273-1276.
Títol: Hyperspectral image segmentation using binary partition trees
Autor: Valero, Silvia; Salembier Clairon, Philippe Jean Veure Producció científica UPC; Chanussot, Jocelyn
Editorial: IEEE
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: The work presented here proposes a new Binary Partition Tree pruning strategy aimed at the segmentation of hyperspectral images. The BPT is a region-based representation of images that involves a reduced number of elementary primitives and therefore allows to design a robust and efficient segmentation algorithm. Here, the regions contained in the BPT branches are studied by recursive spectral graph partitioning. The goal is to remove subtrees composed of nodes which are considered to be similar. To this end, affinity matrices on the tree branches are computed using a new distance-based measure depending on canonical correlations relating principal coordinates. Experimental results have demonstrated the good performances of BPT construction and pruning.
ISBN: 978-1-4577-1304-0
Dipòsit legal: 2011
URI: http://hdl.handle.net/2117/14622
DOI: 10.1109/ICIP.2011.6115666
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6094293
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius