DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14587

Arxiu Descripció MidaFormat
CorcheroHerediaMijangos_EEM11-IEEEXplore_11.pdfExtended abstract prublicat al IEEEXplore515,69 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Corchero, C.; Heredia, F.-Javier; Mijangos, E. Efficient solution of optimal multimarket electricity bid models. A: International Conference on the European Energy Market (EEM). "EEM11 8th International Conference on the European Energy Market, join us in Zagreb, Croatia, from 25 to 27 May 2011 for the premium event in the world of energy markets, where academia and industry meet". Zagreb: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, p. 244-249.
Títol: Efficient solution of optimal multimarket electricity bid models
Autor: Corchero García, Cristina Veure Producció científica UPC; Heredia, F.-Javier (Francisco Javier) Veure Producció científica UPC; Mijangos Fernández, Eugenio Veure Producció científica UPC
Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: Short-term electricity market is made up of a sequence of markets, that is, it is a multimarket enviroment. In the case of the Iberian Energy Market the sequence of major short-term electricity markets are the day-ahead market, the ancillary service market or secondary reserve market (henceforth reserve market), and a set of six intraday markets. Generation Companies (GenCos) that participate in the electricity market could increase their benefits by jointly optimizing their participation in this sequence of electricity markets. This work proposes a stochastic programming model that gives the GenCo the optimal bidding strategy for the day-ahead market (DAM), which considers the benefits and costs of participating in the subsequent markets and which includes both physical futures contracts and bilateral contracts.
ISBN: 978-1-61284-284-4
URI: http://hdl.handle.net/2117/14587
DOI: 10.1109/EEM.2011.5953017
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1109/EEM.2011.5953017
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
GNOM - Grup d´Optimització Numèrica i Modelització. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius