DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14456

Arxiu Descripció MidaFormat
1270-Randomized-tree-construction-algorithm-to-explore-energy-landscapes.pdf897,46 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Jaillet, L. [et al.]. Randomized tree construction algorithm to explore energy landscapes. "Journal of computational chemistry", Desembre 2011, vol. 32, núm. 16, p. 3464-3474.
Títol: Randomized tree construction algorithm to explore energy landscapes
Autor: Jaillet, Leonard Georges Veure Producció científica UPC; Corcho Sánchez, Francisco José Veure Producció científica UPC; Pérez González, Juan Jesús Veure Producció científica UPC; Cortés, Juan
Data: des-2011
Tipus de document: Article
Resum: We report in the present work a new method for exploring conformational energy landscapes. The method, called T-RRT, combines ideas from statistical physics and robot path planning algorithms. A search tree is constructed on the conformational space starting from a given state. The tree expansion is driven by a double strategy: on the one hand, it is naturally biased towards yet unexplored regions of the space; on the other, a Monte Carlo-like transition test guides the expansion toward energetically favorable regions. The balance between these two strategies is automatically achieved thanks to a self-tuning mechanism. The method is able to efficiently find both, energy minima and transition paths between them. As a proof of concept, the method is applied to two academic benchmarks and to the alanine dipeptide.
ISSN: 0192-8651
URI: http://hdl.handle.net/2117/14456
DOI: 10.1002/jcc.21931
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Articles de revista
ENGMOL - Enginyeria Molecular. Articles de revista
ROBiri - Grup de Robòtica de l'IRI. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius