DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14411

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
nolisp.pdf3.52 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Reig, R. [et al.]. Data compression of natural signals based on discrete wavelet transform analysis. A: International conference on non-linear speech processing. "An ISCA tutorial and research workshop on non-linear speech processing : NOLISP 09 : Non-Linear Speech Processing 2009, programme and abstracts, Vic, june 25-27, 2009". Vic: 2009.
Títol: Data compression of natural signals based on discrete wavelet transform analysis
Autor: Reig Bolano, Ramon; Marti Puig, Pere; Solé-Casals, Jordi; Parisi Baradad, Vicenç Veure Producció científica UPC
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper we explore the use of the discrete wavelet transform analysis of an arbitrary signal in order to improve the data compression capability of data coders. Wavelet analysis is widespread used in image codifiers, for example in JPEG2000. The wavelet compression methods are adequate for representing transients, such as percussion sounds in audio, or high-frequency components in two-dimensional images, for example an image of stars on a night sky. The wavelet analysis provides a subband decomposition of any arbitrary signal, and this enables a lossless or a lossy implementation with the same architecture. The signals could range from speech to sounds or music, but the approach is more orientated to other natural signals like arbitrary discrete series, EEG or ECG. Experimental results based on coefficients quantification, show a loss less compression of 2: I in all kind of signals, and lossy results preserving most of the signal waveform of about 5: I to 3: I.
ISBN: 978-84-936186-8-1
Dipòsit legal: B-29.358-2009
URI: http://hdl.handle.net/2117/14411
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
Departament d'Enginyeria Electrònica. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius