Detecting sentiment change in twitter streaming data


Català Castellano English

	Pàgina d'inici
	Estadístiques d'ús

Llistar
	Comunitats
	Títol
	Autor
	Data
	Matèria
	Àrees temàtiques de la UPC

Serveis
	Alertes
	El meu E-prints UPC usuaris autoritzats
	Editar perfil
	Entrada usuaris no UPC



	Sobre DSpace

	Bibliotècnica: la biblioteca digital de la UPC

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14320

Arxiu	Descripció	Mida	Format
bifet11a.pdf		80.72 kB	Adobe PDF	Veure/Obrir

Citació:	Bifet, A. [et al.]. Detecting sentiment change in twitter streaming data. A: Workshop on Applications of Pattern Analysis. "Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference Proceedings Series". Castro Urdiales: 2011, p. 5-11.
Títol:	Detecting sentiment change in twitter streaming data
Autor:	Bifet Figuerol, Albert Carles ; Holmes, Geoffrey; Pfahringer, Bernhard; Gavaldà Mestre, Ricard
Data:	2011
Tipus de document:	Conference report
Resum:	MOA-TweetReader is a real-time system to read tweets in real time, to detect changes, and to fi nd the terms whose frequency changed. Twitter is a micro-blogging service built to discover what is happening at any moment in time, anywhere in the world. Twitter messages are short, and generated constantly, and well suited for knowledge discovery using data stream mining. MOA-TweetReader is a software extension to the MOA framework. Massive Online Analysis (MOA) is a software environment for implementing algorithms and running experiments for online learning from evolving data streams.
URI:	http://hdl.handle.net/2117/14320
Versió de l'editor:	http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v17/bifet11a/bifet11a.pdf
Apareix a les col·leccions:	Altres. Enviament des de DRAC Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos LARCA - Laboratori d´Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:

Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

Queda prohibida la reproducció, transformació, distribució i comunicació pública d'aquesta obra. Es permet, en tot cas, la reproducció per a ús privat sempre i quan la còpia que se'n faci no sigui objecte d'utilització col·lectiva ni lucrativa (art. 31.2 del Reial Decret Legislatiu 1/1996, de 12 d'abril, pel qual s'aprova el Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual, http://bibliotecnica.upc.es/sepi/legislacio.asp).

Per a qualsevol ús que es vulgui fer diferent al permès, dirigiu-vos a: sepi@upc.edu