DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14320

Arxiu Descripció MidaFormat
bifet11a.pdf80,72 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Bifet, A. [et al.]. Detecting sentiment change in twitter streaming data. A: Workshop on Applications of Pattern Analysis. "Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference Proceedings Series". Castro Urdiales: 2011, p. 5-11.
Títol: Detecting sentiment change in twitter streaming data
Autor: Bifet Figuerol, Albert Carles Veure Producció científica UPC; Holmes, Geoffrey; Pfahringer, Bernhard; Gavaldà Mestre, Ricard Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: MOA-TweetReader is a real-time system to read tweets in real time, to detect changes, and to fi nd the terms whose frequency changed. Twitter is a micro-blogging service built to discover what is happening at any moment in time, anywhere in the world. Twitter messages are short, and generated constantly, and well suited for knowledge discovery using data stream mining. MOA-TweetReader is a software extension to the MOA framework. Massive Online Analysis (MOA) is a software environment for implementing algorithms and running experiments for online learning from evolving data streams.
URI: http://hdl.handle.net/2117/14320
Versió de l'editor: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v17/bifet11a/bifet11a.pdf
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
LARCA - Laboratori d´Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius