DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14249

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
04530949.pdf2,3 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Reig, R. [et al.]. A recursive approach to multiscalar data interpolation of sparsely sampled sea surface measurements at different spatial resolutions. A: OCEANS MTS/IEEE. "OCEANS'08 MTS/IEEE KOBE-TECHNO-OCEAN'08 Conference and Exhibition : Voyage toward the future". Kobe: 2008.
Títol: A recursive approach to multiscalar data interpolation of sparsely sampled sea surface measurements at different spatial resolutions
Autor: Reig Bolano, Ramon; Garcia Ladona, E.; Parisi Baradad, Vicenç Veure Producció científica UPC; Marti Puig, Pere
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: In many oceanographic studies there is a need to reconstruct a signal from a set of sparse measurements. We propose an algorithm to iteratively approximate the intermediate values between irregularly sampled data, when a set of sparse values at coarser scales is known. This is possible when there is an approximation to a model for the multiresolution decomposition/reconstruction scheme of the dataset. Although the problem is ill-posed, this approach gives an easy scheme to interpolate the values of a signal using all the information available at different resolutions. This reconstruction method could be used as an extension of any interpolation method to optimize the multiresolution sparse data fusion. A simplified one-dimensional case illustrates the explanation; it is an algorithm based on a recursive scheme of a fast dyadic wavelet transform and its inversion, using a filter bank analysis/synthesis implementation for the wavelet transforms model. This can be a basis method suitable for applied cases where there are sparse measures from different instruments that are sensing the same scene simultaneously with several resolutions. Extensions of the method to sparse multiresolution dataset with higher dimensions (images or vector fields) also offer some promising preliminary results.
ISBN: 978-1-4244-2126-8
URI: http://hdl.handle.net/2117/14249
DOI: 10.1109/OCEANSKOBE.2008.4530949
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4530949
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
Departament d'Enginyeria Electrònica. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius