DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14221

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Combining physical-based models ....pdf732,92 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Pedretti, D. [et al.]. Combining physical-based models and satellite images for the spatio-temporal assessment of soil infiltration capacity. "Stochastic environmental research and risk assessment", 29 Maig 2011, vol. 25, núm. 8, p. 1065-1075.
Títol: Combining physical-based models and satellite images for the spatio-temporal assessment of soil infiltration capacity
Autor: Pedretti, Daniele Veure Producció científica UPC; Fernández García, Daniel Veure Producció científica UPC; Sánchez Vila, Francisco Javier Veure Producció científica UPC; Barahona-Palomo, Marco Veure Producció científica UPC; Bolster, Diogo Veure Producció científica UPC
Data: 29-mai-2011
Tipus de document: Article
Resum: The performance of managed artificial recharge (MAR) facilities by means of surface ponds (SP) is controlled by the temporal evolution of the global infiltration capacity Ic of topsoils. Cost-effective maintenance operations that aim to maintain controlled infiltration values during the activity of the SP require the full knowledge of the spatio-temporal variability of Ic. This task is deemed uncertain. The natural reduction in time of Ic depends on complex physical, biological and chemical reactions that clog the soil pores and has been observed to decay exponentially to an asymptotic non-zero value. Moreover, the relative influence of single clogging processes depend on some initial parameters of the soil, such as the initial infiltration capacity (Ic,0). This property is also uncertain, as aquifers are typically heterogeneous and scarcely characterized in practical situations. We suggest a method to obtain maps of Ic using a geostatistical approach, which is suitable to be extended to engineering risk assessment concerning management of SP facilities. We propose to combine geostatistical inference and a temporally-lumped physical model to reproduce non-uniform clogging in topsoils of a SP, using field campaigns of local and large scale tests and additionally by means of satellite images as secondary information. We then postulate a power-law relationship between the parameter of the exponential law, k, and Ic,0. It is found that calibrating the two parameters of the power law model it is possible to fit the temporal evolution of total infiltration rate at the pond scale in a MAR test facility. The results can be used to design appropriate measures to selectively limit clogging during operation, extending the life of the infiltration pond.
ISSN: 1436-3240
URI: http://hdl.handle.net/2117/14221
DOI: 10.1007/s00477-011-0486-4
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/x8j4g36117687422/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
GHS - Grup d'Hidrologia Subterrània. Articles de revista
ETCG – Departament d’Enginyeria del Terreny, Cartogràfica i Geofísica. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius