DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14140

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Downscaling SMOS-Derived Soil Moisture Using MODIS Visible Infrared Data.pdfArticle1,63 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Piles, M. [et al.]. Downscaling SMOS-derived soil moisture using MODIS visible/infrared data. "IEEE transactions on geoscience and remote sensing", Setembre 2011, vol. 49, núm. 9, p. 3156-3166.
Títol: Downscaling SMOS-derived soil moisture using MODIS visible/infrared data
Autor: Piles, Maria; Camps Carmona, Adriano José Veure Producció científica UPC; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena Veure Producció científica UPC; Corbella Sanahuja, Ignasi Veure Producció científica UPC; Panciera, Rocco; Ruediger, Christoph; Kerr, Yann H.; Walker, Jeffrey
Editorial: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Data: set-2011
Tipus de document: Article
Resum: A downscaling approach to improve the spatial resolution of Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) soil moisture estimates with the use of higher resolution visible/infrared (VIS/IR) satellite data is presented. The algorithm is based on the so-called “universal triangle” concept that relates VIS/IR parameters, such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Land Surface Temperature (Ts), to the soil moisture status. It combines the accuracy of SMOS observations with the high spatial resolution of VIS/IR satellite data into accurate soil moisture estimates at high spatial resolution. In preparation for the SMOS launch, the algorithm was tested using observations of the UPC Airborne RadIomEter at L-band (ARIEL) over the Soil Moisture Measurement Network of the University of Salamanca (REMEDHUS) in Zamora (Spain), and LANDSAT imagery. Results showed fairly good agreement with ground-based soil moisture measurements and illustrated the strength of the link between VIS/IR satellite data and soil moisture status. Following the SMOS launch, a downscaling strategy for the estimation of soil moisture at high resolution from SMOS using MODIS VIS/IR data has been developed. The method has been applied to some of the first SMOS images acquired during the commissioning phase and is validated against in situ soil moisture data from the OZnet soil moisture monitoring network, in South-Eastern Australia. Results show that the soil moisture variability is effectively captured at 10 and 1 km spatial scales without a significant degradation of the root mean square error.
ISSN: 0196-2892
URI: http://hdl.handle.net/2117/14140
DOI: 10.1109/TGRS.2011.2120615
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
RSLAB - Remote Sensing Research Group. Articles de revista
RF&MW - Grup de Recerca de Sistemes, Dispositius i Materials de RF i Microones. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius