DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14109

Arxiu Descripció MidaFormat
Heredia8485499.pdf214,72 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Corchero, C.; Heredia, F.-Javier. A stochastic programming model for the thermal optimal day-ahead bid problem with physical futures contracts. "Computers & operations research", 21 Març 2011, vol. 38, núm. 11, p. 1501-1512.
Títol: A stochastic programming model for the thermal optimal day-ahead bid problem with physical futures contracts
Autor: Corchero García, Cristina Veure Producció científica UPC; Heredia, F.-Javier (Francisco Javier) Veure Producció científica UPC
Data: 21-mar-2011
Tipus de document: Article
Resum: The reorganization of the electricity industry in Spain completed a new step with the start-up of the Derivatives Market. One main characteristic of MIBEL’s Derivatives Market is the existence of physical futures contracts; they imply the obligation to physically settle the energy. The market regulation establishes the mechanism for including those physical futures in the day-ahead bidding of the Generation Companies. The goal of this work is to optimize coordination between physical futures contracts and the day-ahead bidding which follow this regulation. We propose a stochastic quadratic mixed-integer programming model which maximizes the expected profits, taking into account futures contracts settlement. The model gives the simultaneous optimization for the Day-Ahead Market bidding strategy and power planning production (unit commitment) for the thermal units of a price-taker Generation Company. The uncertainty of the Day-Ahead Market price is included in the stochastic model through a set of scenarios. Implementation details and some first computational experiences for small real cases are presented.
ISSN: 0305-0548
URI: http://hdl.handle.net/2117/14109
DOI: 10.1016/j.cor.2011.01.008
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
GNOM - Grup d´Optimització Numèrica i Modelització. Articles de revista
Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius