DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/14094

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
integration.pdf413.18 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Chica, M. [et al.]. Integration of an EMO-based preference elicitation scheme into a multi-objective ACO algorithm for time and space assembly line balancing. A: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making. "2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making". Nashville: 2009, p. 157-162.
Títol: Integration of an EMO-based preference elicitation scheme into a multi-objective ACO algorithm for time and space assembly line balancing
Autor: Chica, Manuel; Cordon, Oscar; Damas, Sergio; Bautista Valhondo, Joaquín Veure Producció científica UPC
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper, we consider the incorporation of user preferences based on Nissan automotive company’s domain knowledge into a multi-objective search process for assembly line balancing. We focus on the Time and Space Assembly Line Balancing problem, a more realistic variant of this family of problems considering the joint minimisation of the number of stations and their area in the assembly line configuration. The multi-objective optimisation algorithm considered is based on Ant Colony Optimisation, a research area where the consideration of multi-criteria decision making issues is still not extended. The proposed approach borrows a successful preference scheme from the evolutionary multi-objective optimisation community, which provides experts with solutions of their contextual interest in the objective space. The expressions of the considered preferences are based on the Nissan plant designer’s expert knowledge and on real-world economical variables. Using the real data of the Nissan Pathfinder engine, an experimental study is carried out to obtain the most preferred solutions for the decision makers in six different Nissan scenarios.
URI: http://hdl.handle.net/2117/14094
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
PROMALS - Grup de Recerca en Programació Matemática, Logística i Simulació. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Organització d'Empreses. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius