DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13753

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
322.pdf232.11 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Prats, C. [et al.]. Optimization methods for individual-based model parameter estimation in predictive microbiology. A: Vienna Conference on Mathematical Modelling. "6th Vienna Conference on Mathematical Modelling". Viena: 2009, p. 2635-2638.
Títol: Optimization methods for individual-based model parameter estimation in predictive microbiology
Autor: Prats Soler, Clara Veure Producció científica UPC; Bernaerts, K.; Standaert, A.; Ferrer Savall, Jordi Veure Producció científica UPC; López Codina, Daniel Veure Producció científica UPC; Van Impe, J.
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: In the framework of microbiology, Individual-based Models are discrete models in which the main entities are microbes. Their use in simulations as ‘virtual experiments’ to predict the evolution of populations under specific conditions requires accurate setting of the parameters involved. We adapted and tested two optimization methods for Individual-based Model parameter estimation: the Nelder-Mead Threshold Accepting (NMTA) and the NEWUOA. These methods presented no convergence problems, and the best results in terms of time expenditure were derived with the latter.
ISBN: 9783901608353
URI: http://hdl.handle.net/2117/13753
Versió de l'editor: http://cataleg.upc.edu/record=b1292393~S1*cat
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SC-SIMBIO - Sistemes complexos. Simulació discreta de materials i de sistemes biològics. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Física i Enginyeria Nuclear. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius