DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13734

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Fuzzy cognitiva maps applied to synthetic apperture....pdf362.97 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Pajares, G.; Sánchez, F.; López, C. Fuzzy cognitive maps applied to synthetic aperture radar image classifications. A: "Advanced concepts for intelligent vision systems (ACIVS'11)". Springer Verlag, 2011, p. 103-114.
Títol: Fuzzy cognitive maps applied to synthetic aperture radar image classifications
Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo; Sánchez Lladó, Francisco Javier; López Martínez, Carlos Veure Producció científica UPC
Editorial: Springer Verlag
Data: 8-ago-2011
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper proposes a method based on Fuzzy Cognitive Maps (FCM) for improving the classification provided by the Wishart maximum-likelihood based approach in Synthetic Aperture Radar (SAR) images. FCM receives the classification results provided by the Wishart approach and creates a network of nodes associating a pixel to a node. The activation levels of these nodes define the degree of membeship of each pixel to each class. These activations levels are iteratively reinforced or punished based on the existing relations among each node and its neighbours and also taking into account the own node under consideration. Through a quality coefficient we measure the performance of the proposed approach with respect to the Wishart classifier.
ISBN: 978-3-642-23686-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/13734
DOI: 10.1007/978-3-642-23687-7_10
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/m18r77001657106p/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
RSLAB - Remote Sensing Research Group. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius