Improving the wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing
Visualitza/Obre
Improving the wishart syntheic aperture radar ....pdf (1,215Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.isprsjprs.2011.09.007
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/13680
Tipus de documentArticle
Data publicació2011-11
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper proposes the use of Deterministic Simulated Annealing (DSA) for Synthetic Aperture Radar (SAR) image classification for cluster refinement. We use the initial classification provided by the maximum-
likelihood classifier based on the complex Wishart distribution that is then supplied to the DSA optimization approach. The goal is to improve the classification results obtained by the Wishart approach. The improvement is verified by computing a cluster separability coefficient. During the DSA optimization process, for each iteration and for each pixel, two consistency coefficients are computed taking into account two kinds of relations between the pixel under consideration and its neighbors. Based on these coefficients and on the information coming from the pixel itself, it is re-classified. Several experiments are carried out to verify that the proposed approach outperforms the Wishart strategy. We try to improve the classification results by considering the spatial influences received by a pixel through its neighbors. Finally, a link about the contribution of DSA to thematic mapping is also established.
CitacióSánchez, F.; Pajares, G.; López, C. Improving the wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing. "ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing", Novembre 2011, vol. 66, núm. 6, p. 845-857.
ISSN0924-2716
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271611001043
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Improving the w ... eic aperture radar ....pdf | 1,215Mb | Accés restringit |