DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13680

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Improving the wishart syntheic aperture radar ....pdf1,24 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Sánchez, F.; Pajares, G.; López, C. Improving the wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing. "ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing", Novembre 2011, vol. 66, núm. 6, p. 845-857.
Títol: Improving the wishart synthetic aperture radar image classifications through deterministic simulated annealing
Autor: Sánchez Lladó, Francisco Javier; Pajares Martinsanz, Gonzalo; López Martínez, Carlos Veure Producció científica UPC
Data: nov-2011
Tipus de document: Article
Resum: This paper proposes the use of Deterministic Simulated Annealing (DSA) for Synthetic Aperture Radar (SAR) image classification for cluster refinement. We use the initial classification provided by the maximum- likelihood classifier based on the complex Wishart distribution that is then supplied to the DSA optimization approach. The goal is to improve the classification results obtained by the Wishart approach. The improvement is verified by computing a cluster separability coefficient. During the DSA optimization process, for each iteration and for each pixel, two consistency coefficients are computed taking into account two kinds of relations between the pixel under consideration and its neighbors. Based on these coefficients and on the information coming from the pixel itself, it is re-classified. Several experiments are carried out to verify that the proposed approach outperforms the Wishart strategy. We try to improve the classification results by considering the spatial influences received by a pixel through its neighbors. Finally, a link about the contribution of DSA to thematic mapping is also established.
ISSN: 0924-2716
URI: http://hdl.handle.net/2117/13680
DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.007
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271611001043
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
RSLAB - Remote Sensing Research Group. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius