DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13510

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
abs_ECMS_0046.pdfText complet proceedings2,42 MBAdobe PDF Accés restringit

Títol: Sensitivity analysis and individual-based models in the study of yeast populations
Autor: Ginovart Gisbert, Marta Veure Producció científica UPC; Prats Soler, Clara Veure Producció científica UPC; Portell Canal, Xavier Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: Individual-based models (IBMs), the biological agent-based models, are currently being applied to the study of microbial systems. A microbial IBM of yeast populations growing in liquid bath cultures has already been designed and implemented in the simulator called INDISIM-YEAST. In order to improve its predictive capabilities and further its development, a deeper understanding of how the variation of the output of the model can be apportioned, qualitatively or quantitatively, to different sources of variation must be investigated. The aim of this study is to show how insights into the individual cell parameters of INDISIM-YEAST can be obtained combining local and global methods using classic and well-proven methods, and to illustrate how these simple methods provide useful, reliable results with this IBM. This work deals mainly with the use of screening methods, as the main task to perform here is that of identifying the most influential factors for this microbial IBM. This screening exercise has allowed the establishment of significant input factors to this IBM on yeast population growth, and the highlighting of those that require greater attention in the parameterization and calibration processes.
ISBN: 978-0-9564944-2-9
URI: http://hdl.handle.net/2117/13510
Versió de l'editor: http://cataleg.upc.edu/record=b1388163~S1*cat
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SC-SIMBIO - Sistemes complexos. Simulació discreta de materials i de sistemes biològics. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Física i Enginyeria Nuclear. Ponències/Comunicacions de congressos
Departaments de Matemàtica Aplicada. Ponències/Comunicacions de congressos
DEAB - Departament d'Enginyeria Agroalimentària i Biotecnologia. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius