DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13370

Arxiu Descripció MidaFormat
NN0201.pdf244,35 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Olier, I.; Vellido, A. A variational formulation for GTM through time. A: IEEE World Congress on Computational Intelligence / International Joint-Conference on Artificial Neural Networks. "IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2008". IEEE, 2008, p. 517-522.
Títol: A variational formulation for GTM through time
Autor: Olier Caparroso, Iván Veure Producció científica UPC; Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: Generative Topographic Mapping (GTM) is a latent variable model that, in its original version, was conceived to provide clustering and visualization of multivariate, realvalued, i.i.d. data. It was also extended to deal with noni-i.i.d. data such as multivariate time series in a variant called GTM Through Time (GTM-TT), defined as a constrained Hidden Markov Model (HMM). In this paper, we provide the theoretical foundations of the reformulation of GTM-TT within the Variational Bayesian framework and provide an illustrative example of its application. This approach handles the presence of noise in the time series, helping to avert the problem of data overfitting.
ISBN: 978-3-540-68858-7
URI: http://hdl.handle.net/2117/13370
DOI: 10.1109/IJCNN.2008.4633841
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius