DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
RSLAB - Remote Sensing Research Group >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13291

Arxiu Descripció MidaFormat
Comparison_Topography_Aperture.pdf364 BAdobe PDFVeure/Obrir

Citació: Prats, P.; de Macedo, K. A. C.; Reigber, A.; Scheiber, R.; Mallorqui, J. J.. (2007). Comparison of topography- and aperture-dependent motion compensation algorithms for airborne SAR. IEEE Geoscience and remote sensing letters, 4 (3): 349-353. ISSN:1545-598X
Títol: Comparison of topography- and aperture-dependent motion compensation algorithms for airborne SAR
Autor: Prats Iraola, Pau Veure Producció científica UPC; Câmara de Macedo, Karlus A.; Reigber, Andreas; Scheiber, Rolf; Mallorquí Franquet, Jordi Joan Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE
Data: 31-jul-2007
Tipus de document: Article
Resum: This letter presents a comparison between three Fourier-based motion compensation (MoCo) algorithms for airborne synthetic aperture radar (SAR) systems. These algorithms circumvent the limitations of conventional MoCo, namely the assumption of a reference height and the beam-center approximation. All these approaches rely on the inherent time–frequency relation in SAR systems but exploit it differently, with the consequent differences in accuracy and computational burden. After a brief overview of the three approaches, the performance of each algorithm is analyzed with respect to azimuthal topography accommodation, angle accommodation, and maximum frequency of track deviations with which the algorithm can cope. Also, an analysis on the computational complexity is presented. Quantitative results are shown using real data acquired by the Experimental SAR system of the German Aerospace Center (DLR).
ISSN: 1545-598X
URI: http://hdl.handle.net/2117/13291
Apareix a les col·leccions:Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
RSLAB - Remote Sensing Research Group. Articles de revista

Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons


Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius