DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
RSLAB - Remote Sensing Research Group >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13208

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Mapping_ground_subsidence.pdf2,99 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: T. Roberto, Y. Márquez, J.M. López Sánchez, J. Delgado, P. Blanco, J.J. Mallorquí, M. Martínez, G. Herrera, J. Mulas. (2005). Mapping ground subsidence induced by aquifer overexploitation using advanced Differential SAR Interferometry: Vega Media of the Segura River (SE Spain) case study. Remmote sensing of environment, 98 ( ): 269-283. ISSN:0034-4257
Títol: Mapping ground subsidence induced by aquifer overexploitation using advanced Differential SAR Interferometry: Vega Media of the Segura River (SE Spain) case study
Autor: Tomás Jover, Roberto; Márquez, Yolanda; López-Sánchez, Juan Manuel; Delgado Marchal, José; Blanco Sánchez, Pablo Veure Producció científica UPC; Mallorquí Franquet, Jordi Joan Veure Producció científica UPC; Martínez, Mónica; Herrera, G.; Mulas, J.
Editorial: ELSEVIER SCIENCE INC
Data: 31-ago-2005
Tipus de document: Article
Resum: The Geostationary Synthetic Thinned Array Radiometer represents a promising new approach to microwave atmospheric sounding from geostationary orbit based on passive interferometry. Distortion due to mechanical or thermal constraints produces a displacement of the ideal antenna positions in the array that causes sampling errors. In this paper, the impact of array distortion on radiometric error is analyzed in detail so as to identify the dominant sources of error. A preliminary analysis showing that array distortion can be well corrected by means of an external phase reference is also presented.
ISSN: 0034-4257
URI: http://hdl.handle.net/2117/13208
Apareix a les col·leccions:Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
RSLAB - Remote Sensing Research Group. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius