DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13071

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
CruzVellidoIDEAL08print.pdf756,58 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Cruz, R.; Vellido, A. On the improvement of the mapping trustworthiness and continuity of a manifold learning model. "Lecture notes in computer science", Novembre 2008, vol. 5326, p. 266-273.
Títol: On the improvement of the mapping trustworthiness and continuity of a manifold learning model
Autor: Cruz Barbosa, Raúl Veure Producció científica UPC; Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC
Data: nov-2008
Tipus de document: Article
Resum: Manifold learningmethodsmodel high-dimensional data through low-dimensional manifolds embedded in the observed data space. This simplification implies that their are prone to trustworthiness and continuity errors. Generative Topographic Mapping (GTM) is one such manifold learning method for multivariate data clustering and visualization, defined within a probabilistic framework. In the original formulation,GTMis optimized byminimization of an error that is a function of Euclidean distances, making it vulnerable to the aforementioned errors, especially for datasets of convoluted geometry. Here, we modify GTM to penalize divergences between theEuclidean distances fromthe datapoints to themodel prototypes and the corresponding geodesic distances along the manifold. Several experiments with artificial data showthat this strategy improves the continuity and trustworthiness of the data representation generated by the model.
ISSN: 0302-9743
URI: http://hdl.handle.net/2117/13071
DOI: 10.1007/978-3-540-88906-9_34
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Articles de revista
Departament de Ciències de la Computació. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius