DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13068

Arxiu Descripció MidaFormat
04725038.pdfArticle174,65 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Lisboa, P. [et al.]. Classification, dimensionality reduction, and maximally discriminatory visualization of a multicentre 1H-MRS database of brain tumors. A: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications. "7th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications". San Diego, California: IEEE, 2008, p. 613-618.
Títol: Classification, dimensionality reduction, and maximally discriminatory visualization of a multicentre 1H-MRS database of brain tumors
Autor: Lisboa, Paulo J.G.; Romero Merino, Enrique Veure Producció científica UPC; Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC; Julià Sapé, Margarida; Arús, Carles
Editorial: IEEE
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: The combination of an Artificial Neural Network classifier, a feature selection process, and a novel linear dimensionality reduction technique that provides a data projection for visualization and which preserves completely the class discrimination achieved by the classifier, is applied in this study to the analysis of an international, multi-centre 1H-MRS database of brain tumors. This combination yields results that are both intuitively interpretable and very accurate. The method as a whole remains simple enough as to allow its easy integration in existing medical decision support systems.
URI: http://hdl.handle.net/2117/13068
DOI: 10.1109/ICMLA.2008.20
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/search/srchabstract.jsp?tp=&arnumber=4725038&queryText%3DClassification%2C+Dimensionality+Reduction%2C+and+Maximally+Discriminatory%26openedRefinements%3D*%26filter%3DAND%28NOT%284283010803%29%29%26searchField%3DSearch+All
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Ciències de la Computació. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius