DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/13006

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Olivas34664.pdffull book56,3 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Vellido, A.; Olier, I. Clustering and visualization of multivariate time series. A: "Handbook of research on machine learning applications and trends: algorithms, methods, and techniques". Information Science Reference, 2009, p. 176-194.
Títol: Clustering and visualization of multivariate time series
Autor: Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC; Olier Caparroso, Iván Veure Producció científica UPC
Editorial: Information Science Reference
Data: 2009
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: The exploratory investigation of multivariate time series (MTS) may become extremely difficult, if not impossible, for high dimensional datasets. Paradoxically, to date, little research has been conducted on the exploration of MTS trough unsupervised clustering and visualization. In this chapter, the authors describe generative topographic mapping through time (GTM-TT), a model with foundations in probability theory that performs such tasks. The standard version of this model has several limitations that limit its applicablility. Here, the authors reformulate it within a Bayesian approach using variational techniques. The resulting variational Bayesian GTM-TT, described in some details, is shown to behave very robustly in the presence of noise in the MTS, helping to avert the poblem of data overfitting.
ISBN: 978-1-60566-766-9
URI: http://hdl.handle.net/2117/13006
Versió de l'editor: https://www.infosci-journals.com/reference/details.asp?id=34664
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SOCO - Soft Computing. Capítols de llibre
Departament de Ciències de la Computació. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius