DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12978

Arxiu Descripció MidaFormat
CIDUI2010.pdfText complet520,61 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Martín, C. [et al.]. Adaptació d'assignatures de bases de dades a l'EEES. A: Congrés Internacional de Docència Universitària i Innovació. "VI Congrés Internacional Docència Universitària i Innovació". Barcelona: 2010.
Títol: Adaptació d'assignatures de bases de dades a l'EEES
Autor: Martín Escofet, Carme Veure Producció científica UPC; Abelló Gamazo, Alberto Veure Producció científica UPC; Burgués Illa, Xavier Veure Producció científica UPC; Casany Guerrero, María José Veure Producció científica UPC; Quer Bosor, Maria Carme Veure Producció científica UPC; Rodríguez González, María Elena Veure Producció científica UPC; Urpí Tubella, Antoni Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: Els canvis recents en els plans d'estudis de la UPC i la UOC tenen en compte el nou espai europeu d'educació superior (EEES). Una de les conseqüències directes d'aquests canvis és la necessitat d'afitar i optimitzar el temps dedicat a les activitats d'aprenentatge que requereixen la participació activa de l'estudiant i que es realitzen de manera continuada durant el semestre. A més, l'EEES destaca la importància de les pràctiques, les relacions interpersonals i la capacitat de treballar en equip, suggerint la reducció de classes magistrals i l'augment d'activitats que fomentin tant el treball personal de l'estudiant com el cooperatiu. En l'àmbit de la docència informàtica d'assignatures de bases de dades el problema és especialment complex degut a que els enunciats de les proves no acostumen a tenir una solució única. Nosaltres hem desenvolupat una eina, anomenada LEARN-SQL, l'objectiu de la qual és corregir automàticament qualsevol tipus de sentència SQL (consultes, actualitzacions, procediments emmagatzemats, disparadors, etc ...) i discernir si la resposta aportada per l'estudiant és o no és correcta amb independència de la solució concreta que aquest proposi. D'aquesta manera potenciem l'autoaprenentatge i l'autoavaluació, fent possible la semipresencialitat supervisada i facilitant l'aprenentatge individualitzat segons les necessitats de cada estudiant. Addicionalment, aquesta eina ajuda als professors a dissenyar les proves d'avaluació, permetent també la opció de revisar qualitativament les solucions aportades pels estudiants. Per últim, el sistema proporciona ajuda als estudiants per a que aprenguin dels seus propis errors, proporcionant retroalimentació de qualitat. En aquest article presentem una proposta d’adaptació per les assignatures de bases de dades a l’EEES amb l’ús de LEARN-SQL a les sessions de laboratori i d’algunes tècniques d’aprenentatge cooperatiu a les sessions de problemes.
ISBN: 978-84-8458-324-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/12978
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
MPI - Modelització i processament d´informació. Ponències/Comunicacions de congressos
GESSI - Software Engineering for Information Systems Group. Ponències/Comunicacions de congressos
GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius