DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12964

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
sdarticle.pdf2,08 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Khalilov, M.; Fonollosa, José A. R. Syntax-based reordering for statistical machine translation. "Computer speech and language", Octubre 2011, vol. 25, núm. 4, p. 761-788.
Títol: Syntax-based reordering for statistical machine translation
Autor: Khalilov, Maxim Veure Producció científica UPC; Rodríguez Fonollosa, José Adrián Veure Producció científica UPC
Editorial: Elsevier
Data: oct-2011
Tipus de document: Article
Resum: In this paper, we develop an approach called syntax-based reordering (SBR) to handling the fundamental problem of word ordering for statistical machine translation (SMT). We propose to alleviate the word order challenge including morpho-syntactical and statistical information in the context of a pre-translation reordering framework aimed at capturing short- and long-distance word distortion dependencies. We examine the proposed approach from the theoretical and experimental points of view discussing and analyzing its advantages and limitations in comparison with some of the state-of-the-art reordering methods. In the final part of the paper, we describe the results of applying the syntax-based model to translation tasks with a great need for reordering (Chinese-to-English and Arabic-to-English). The experiments are carried out on standard phrase-based and alternative N-gram-based SMT systems. We first investigate sparse training data scenarios, in which the translation and reordering models are trained on a sparse bilingual data, then scaling the method to a large training set and demonstrating that the improvement in terms of translation quality is maintained.
ISSN: 0885-2308
URI: http://hdl.handle.net/2117/12964
DOI: 10.1016/j.csl.2011.01.001
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science/article/B6WCW-525YP4S-1/2/5ac1785c72af82c125d6d716f37f4fbf
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
VEU - Grup de Tractament de la Parla. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius