DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12935

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
dcai reig.pdf582,64 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Reig, R. [et al.]. Otoliths identifiers using image contours EFD. "Advances in intelligent and soft computing", Setembre 2010, vol. 79, p. 9-16.
Títol: Otoliths identifiers using image contours EFD
Autor: Reig Bolano, Ramon; Marti Puig, Pere; Rodríguez González, Sara; Bajo Pérez, Javier; Parisi Baradad, Vicenç Veure Producció científica UPC; Lombarte, A.
Editorial: Springer Berlín / Heidelberg
Data: set-2010
Tipus de document: Article
Resum: In this paper we analyze the characteristics of an experimental otolith identification system based on image contours described with Elliptical Fourier Descriptors (EFD). Otoliths are found in the inner ear of fishes. They are formed by calcium carbonate crystals and organic materials of proteic origin. Fish otolith shape analysis can be used for sex, age, population and species identification studies, and can provide necessary and relevant information for ecological studies. The system we propose has been tested for the identification of three different species, Engraulis encrasicholus, Pomadasys incisus belonging to the different families (Engroulidae and Haemolidae), and two populations of the species Merluccius merluccius (from CAT and GAL) from the family Merlucciidae. The identification of species from different families could be carried out quite easily with some simple class identifiers -i.e based on Support Vector Machine (SVM) with linear Kernel-; however, to identify these two populations that are characterized by a high similarity in their global form; a more accurate, and detailed shape representation of the otoliths are required, and at the same time the Otolith identifiers have to deal with a bigger number of descriptors. That is the principal reason that makes a challenging task both the design and the training of an otolith identification system, with a good performance on both cases.
ISSN: 1867-5662
URI: http://hdl.handle.net/2117/12935
DOI: DOI 10.1007/978-3-642-14883-5
Versió de l'editor: https://springerlink3.metapress.com/content/88726hhj1l541303/resource-secured/?target=fulltext.pdf&sid=ot11f445g50rbr55schir0yp&sh=www.springerlink.com
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
AHA - Advanced Hardware Architectures Group. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Electrònica. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius