DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12858

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
fulltext-1.pdf797,15 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Nin, J.; Laurent, A.; Poncelet, P. Speed up gradual rule mining from stream data! A B-tree and OWA-based approach. "Journal of intelligent information systems", 19 Novembre 2010, vol. 35, núm. 3, p. 447-463.
Títol: Speed up gradual rule mining from stream data! A B-tree and OWA-based approach
Autor: Nin Guerrero, Jordi Veure Producció científica UPC; Laurent, Anne; Poncelet, Pascal
Data: 19-nov-2010
Tipus de document: Article
Resum: Gradual rules allow users to be provided with rules describing the ordering correlations among attributes. Such a rule is for instance given by the higher the salary and the lower the number of cars, the higher the number of tourist travels. Previously intensively used in fuzzy command systems, these rules were manually provided to the system. More recently, they have received attention from the data mining community and methods have been defined to automatically extract and maintain gradual rules from numerical databases. However, no method has been shown to be able to handle data streams, as no method is scalable enough to manage the high rate which stream data arrive at. In this paper, we thus propose an original approach to mine data streams for gradual rules. Our method is based on B-Trees and OWA (Ordered Weighted Aggregation) operator in order to speed up the process. B-Trees are used to store already-known gradual rules in order to maintain the knowledge over time, while OWA operators provide a fast way to discard non relevant data.
ISSN: 0925-9902
URI: http://hdl.handle.net/2117/12858
DOI: 10.1007/s10844-009-0112-9
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/e53074u66v4144p6/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
Departament d'Arquitectura de Computadors. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius