DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12851

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Nin.pdf243,75 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Nin, J.; Herranz, J.; Torra, V. How to group attributes in multivariate microaggregation. "International journal of uncertainty fuzziness and knowledge-based systems", 01 Abril 2008, vol. 16, núm. Supp.1, p. 121-138.
Títol: How to group attributes in multivariate microaggregation
Autor: Nin Guerrero, Jordi Veure Producció científica UPC; Herranz Sotoca, Javier Veure Producció científica UPC; Torra i Reventós, Vicenç
Data: 1-abr-2008
Tipus de document: Article
Resum: Microaggregation is one of the most employed microdata protection methods. It builds clusters of at least k original records, and then replaces these records with the centroid of the cluster. When the number of attributes of the dataset is large, one usually splits the dataset into smaller blocks of attributes, and then applies microaggregation to each block, successively and independently. In this way, the effect of the noise introduced by microaggregation is reduced, at the cost of losing the k-anonymity property. In this work we show that, besides the specific microaggregation method, the value of the parameter k and the number of blocks in which the dataset is split, there exists another factor which influences the quality of the microaggregation: the way in which the attributes are grouped to form the blocks. When correlated attributes are grouped in the same block, the statistical utility of the protected dataset is higher. In contrast, when correlated attributes are dispersed into different blocks, the achieved anonymity is higher, and so, the disclosure risk is lower. We present quantitative evaluations of such statements based on different experiments on real datasets.
ISSN: 0218-4885
URI: http://hdl.handle.net/2117/12851
DOI: 10.1142/S0218488508005285
Versió de l'editor: http://www.worldscinet.com/ijufks/16/16supp01/S0218488508005285.html
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
MAK - Matemàtica Aplicada a la Criptografia. Articles de revista
Departament d'Arquitectura de Computadors. Articles de revista
Departaments de Matemàtica Aplicada. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius