DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
GRUP ISI - Grup d´Instrumentació, sensors i interfícies >
Ponències/Comunicacions de congressos >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1285

Arxiu Descripció MidaFormat
RPallas_congres_2005_1C.pdf810,4 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Alvarado, C.; Arregui, J.; Ramos, J... et al. Automatic detection of ECG ventricular activity waves using continuous spline wavelet transform. A: Electrical and Electronics Engineering International Conference. 2nd International Conference on Electrical and Electronics Engineering, 2005. ICEE 2005. Piscataway, 2005, 189- 192
Títol: Automatic detection of ECG ventricular activity waves using continuous spline wavelet transform
Autor: Alvarado Serrano, Carlos Veure Producció científica UPC; Arregui, J.; Ramos Castro, Juan José Veure Producció científica UPC; Pallàs Areny, Ramon Veure Producció científica UPC
Data: 2005
Tipus de document: Conference report
Resum: In this study, we present detection algorithms of characteristic points of the QRS and T waves based on the continuous wavelet transform (CWT) with splines. This technique can handle any integer scale and the analysis is not restricted to scales that are powers of two, which allows to use a wide range of scales and to more efficiently reduce noise and artifacts. Evaluation of the QRS detection algorithm performance has been done in eight ECG data files of the MIT-BIH database, and the accuracy has been of 99.5%. Evaluation of the detection algorithms of the QRS wave onset and offsets of QRS and T waves has been done in the CSE multi-lead measurement database, and the measurements were within the tolerance limits for deviations with respect of the manual measurements determined by the CSE experts. Therefore, the proposed algorithms to detect characteristic points of the QRS and T waves based on this technique allow the evaluation of the CWT in more scales, are robust to noise and artifacts and have the accuracy of a human expert.
ISBN: 0-7803-9230-2
URI: http://hdl.handle.net/2117/1285
Apareix a les col·leccions:GRUP ISI - Grup d´Instrumentació, sensors i interfícies. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria Electrònica. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius