DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12627

Arxiu Descripció MidaFormat
tomas_spie2010.pdfTomas et al., SPIE2010290,04 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Tomas, S.; Rocadenbosch, F.; Sicard, M. Atmospheric boundary-layer height estimation by adaptive Kalman filtering of lidar data. A: SPIE International Symposium - Remote Sensing Europe. "Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XV". Toulouse: 2010, p. 782704-1-782704-10.
Títol: Atmospheric boundary-layer height estimation by adaptive Kalman filtering of lidar data
Autor: Tomás Martínez, Sergio Veure Producció científica UPC; Rocadenbosch Burillo, Francisco Veure Producció científica UPC; Sicard, Michaël Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: A solution based on a Kalman filter to trace the evolution of the atmospheric boundary layer (ABL) sensed by an elastic backscatter lidar is presented. An erf-like profile is used to model the mixing layer top and the entrainment zone thickness. The extended Kalman filter (EKF) enables to retrieve and track the ABL parameters based on simplified statistics of the ABL dynamics and of the observation noise present in the lidar signal. This adaptive feature permits to analyze atmospheric scenes with low signal-to-noise ratios without need to resort to long time averages or rangesmoothing techniques, as well as to pave the way for an automated detection method. First EKF results based on synthetic lidar profiles are presented and compared with a typical least-squares inversion for different SNR scenarios.
URI: http://hdl.handle.net/2117/12627
DOI: 10.1117/12.866477
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
RSLAB - Remote Sensing Research Group. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius