DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12489

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
wave-height-data.pdf1,1 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Tolosana-Delgado, R. [et al.]. Wave height data assimilation using non-stationary kriging. "Computers and geosciences", Març 2011, vol. 37, núm. 3, p. 363-370.
Títol: Wave height data assimilation using non-stationary kriging
Autor: Tolosana Delgado, Raimon Veure Producció científica UPC; Egozcue Rubí, Juan José Veure Producció científica UPC; Sánchez-Arcilla Conejo, Agustín Veure Producció científica UPC; Gómez Aguar, Jesús Javier Veure Producció científica UPC
Data: mar-2011
Tipus de document: Article
Resum: Data assimilation into numerical models should be both computationally fast and physically meaningful, in order to be applicable in online environmental surveillance. We present a way to improve assimilation for computationally intensive models, based on non-stationary kriging and a separable space–time covariance function. The method is illustrated with significant wave height data. The covariance function is expressed as a collection of fields: each one is obtained as the empirical covariance between the studied property(significant wave height in log-scale)at a pixel where a measurement is located (a wave-buoy is available)and the same parameter at every other pixel of thef ield. These covariances are computed from the available history of forecasts. The method provides a set of weights, that can be mapped for each measuring location, and that do not vary with time. Resulting weights may be used in a weighted average of the differences between the forecast and measured parameter. In the case presented, these weights may show long-range connection patterns, such as between the Catalan coast and the eastern coast of Sardinia, associated to common prevailing meteo-oceanographic conditions. When such patterns are considered as non-informative of the present situation, it is always possible to diminish their influence by relaxing the covariance maps.
ISSN: 0098-3004
URI: http://hdl.handle.net/2117/12489
DOI: 10.1016/j.cageo.2010.05.019
Versió de l'editor: linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0098300410002761
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
NRG - Riscos Naturals i Geoestadística. Articles de revista
LIM/UPC - Laboratori d'Enginyeria Marítima. Articles de revista
Departaments de Matemàtica Aplicada. Articles de revista
EHMA - Departament d'Enginyeria Hidràulica, Marítima i Ambiental. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius