Wave height data assimilation using non-stationary kriging
Visualitza/Obre
wave-height-data.pdf (1,077Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/12489
Tipus de documentArticle
Data publicació2011-03
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Data assimilation into numerical models should be both computationally fast and physically meaningful, in order to be applicable in online environmental surveillance. We present a way to improve assimilation for computationally intensive models, based on non-stationary kriging and a separable space–time covariance function. The method is illustrated with significant wave height data. The covariance function
is expressed as a collection of fields: each one is obtained as the empirical covariance between the studied property(significant wave height in log-scale)at a pixel where a measurement is located (a wave-buoy is
available)and the same parameter at every other pixel of thef ield. These covariances are computed from the available history of forecasts. The method provides a set of weights, that can be mapped for each
measuring location, and that do not vary with time. Resulting weights may be used in a weighted average of the differences between the forecast and measured parameter. In the case presented, these weights may show long-range connection patterns, such as between the Catalan coast and the eastern coast of Sardinia, associated to common prevailing meteo-oceanographic conditions. When such patterns are considered as non-informative of the present situation, it is always possible to diminish their influence by relaxing the covariance maps.
CitacióTolosana-Delgado, R. [et al.]. Wave height data assimilation using non-stationary kriging. "Computers and geosciences", Març 2011, vol. 37, núm. 3, p. 363-370.
ISSN0098-3004
Versió de l'editorhttp://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0098300410002761
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
wave-height-data.pdf | 1,077Mb | Accés restringit |