Exploiting the accumulated evidence for gene selection in microarray gene expression data
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/12316
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2010
EditorIOS Press
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Feature subset selection (FSS) methods play an important role for cancer classification using microarray gene expression data. In this scenario, it is extremely important to select genes by taking into account the possible interactions with other gene subsets. This paper shows that, by accumulating the evidence in favour (or
against) each gene along a search process, the obtained gene subsets may constitute better solutions, either in terms of size or in predictive accuracy, or in both, at a negligible overhead in computational cost.
CitacióPrat, G.; Belanche, Ll. Exploiting the accumulated evidence for gene selection in microarray gene expression data. A: European Conference on Artificial Intelligence. "ECAI 2010, 19th European Conference on Artificial Intelligence: 16-20 August 2010, Lisbon, Portugal: Including Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS-2010): proceedings". Lisboa: IOS Press, 2010, p. 989-990.
ISBN978-1-60750-606-5
Versió de l'editorhttp://ebooks.iospress.nl/publication/5928
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ECAI-659.pdf | 182,9Kb | Visualitza/Obre |