DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/12069

Arxiu Descripció MidaFormat
Interspeech2010_Taras_cameraready.pdfInterspeech 2010208,11 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: A fast one-pass-training feature selection technique for GMM-based acoustic event detection with audio-visual data
Autor: Butko, Taras Veure Producció científica UPC; Nadeu Camprubí, Climent Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: Acoustic event detection becomes a difficult task, even for a small number of events, in scenarios where events are produced rather spontaneously and often overlap in time. In this work, we aim to improve the detection rate by means of feature selection. Using a one-against-all detection approach, a new fast one-pass-training algorithm, and an associated highly-precise metric are developed. Choosing a different subset of multimodal features for each acoustic event class, the results obtained from audiovisual data collected in the UPC multimodal room show an improvement in average detection rate with respect to using the whole set of features.
ISBN: 1990-9772
URI: http://hdl.handle.net/2117/12069
Versió de l'editor: http://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2010/i10_2338.html
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
VEU - Grup de Tractament de la Parla. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius