DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11774

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
time series.pdf608,51 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Escalas, A. [o Escalas-Cañellas, A.] [et al.]. A time series model for influent temperature estimation: application to dynamic temperature modelling of an aerated lagoon. "Water research", Maig 2008, vol. 42, núm. 10-11, p. 2551-2562.
Títol: A time series model for influent temperature estimation: application to dynamic temperature modelling of an aerated lagoon
Autor: Escalas Cañellas, Antoni Veure Producció científica UPC; Ábrego Góngora, Carlos Joel; Barajas López, María Guadalupe; Houweling, Dwight; Comeau, Yves
Data: mai-2008
Tipus de document: Article
Resum: Thirty-nine linear regression and time series models were built and calibrated for influent temperature (Ti) estimation at the primary aerated facultative lagoon in a municipal wastewater treatment plant. The models were based on mean daily ambient air temperature (Ta) and/or daily rainfall (P), and—optionally—wastewater temperature autoregression. The best fits were achieved with some time series models involving Ta and P, and Ti autoregression. The best-fit model was able to estimate influent temperature with a root-mean-square-error of 0.5 °C, and an R2 of 0.925, for the calibration period of 10.5 months. In addition, a dynamic lagoon-temperature (Tw) model from the literature was modified in its terms of solar radiation and aeration latent heat, and applied to the primary lagoon. The model was fed with the estimated influent temperature, and five model parameters were identified by calibration against 10.5-month Tw data. Dynamic lagoon-temperature estimation results were comparable to or better than other results of long-term simulations found in the literature. Sensitivity analyses were run on both models. Further validation with independent sets of data is needed for verification of the predictive capability of the models.
ISSN: 0043-1354
URI: http://hdl.handle.net/2117/11774
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.watres.2008.02.016
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius