DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11675

Arxiu Descripció MidaFormat
PCS-2010-1091-2.pdf304,38 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Rolon, J.C.; Salembier, P. Improved local pdf estimation in the wavelet domain for generalized lifting. A: Picture Coding Symposium. "PCS 2010". Chicago: 2010.
Títol: Improved local pdf estimation in the wavelet domain for generalized lifting
Autor: Rolon Garrido, Julio Cesar; Salembier Clairon, Philippe Jean Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: Generalized Lifting (GL) has been studied for lossy image compression in [2,3]. It has been demonstrated that the method leads to a significant reduction of the wavelet coefficients energy and entropy. The definition of the GL relies on an estimation of the pdf of the pixel to encode conditioned to a surrounding context. The objective of this paper is to present an improved method for the estimation of the pdf at the local level. Rather than assuming that the local pdf is monomodal, symmetric, and centered at the central value of the best context match within a neighborhood, as in [3], we follow the idea of self similarity proposed in [1] for denoising, and propose to estimate the pdf using all the causal contexts within a window. Therefore, all the available knowledge about the neighborhood is incorporated. No assumptions about the characteristics of the pdf are made. A generalized lifting operator that minimizes the energy is applied to each context during the encoding process. Experimental results show an important increment in the energy and entropy gains when compared to previous strategies [2,3].
URI: http://hdl.handle.net/2117/11675
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius