DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11636

Arxiu Descripció MidaFormat
Paper_369_Mujica.pdfPre-print1,37 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Mujica, L. [et al.]. Multiway partial least square (MPLS) to estimate impact localization in structures. A: IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes. "7th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes". Barcelona: 2009, p. 1-6.
Títol: Multiway partial least square (MPLS) to estimate impact localization in structures
Autor: Mujica Delgado, Luis Eduardo Veure Producció científica UPC; Ruiz, Magda; Berjaga, Xavier; Rodellar Benedé, José Veure Producció científica UPC
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper presents results from the application of Multiway Partial Least Square (MPLS) as a regressor tool in order to estimate the localization of impacts in an aircraft structure. MPLS is a technique that maximizes the covariance between the predictor matrix X and the predicted matrix Y for each component of the space. The structure can be considered as a small scale version of part of a wing aircraft. 574 experiments were performed impacting the wing over its surface and receiving vibration signals from nine sensors. Experiments are divided in four groups depending on their localization and probability of occurrence. A PLS model is build using three of these groups and tested using the remaining group. Results are presented, discussed and compared with results of other methods.
URI: http://hdl.handle.net/2117/11636
Versió de l'editor: http://www.ifac-papersonline.net/Detailed/40225.html
Apareix a les col·leccions:CODALAB - Control, dinàmica i aplicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Departaments de Matemàtica Aplicada. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius