DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11630

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
amc2041.pdf549,17 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Puig, V. Fault diagnosis and fault tolerant control using set-membership approaches: Application to real case studies. "International journal of applied mathematics and computer science", Desembre 2010, vol. 20, núm. 4, p. 619-635.
Títol: Fault diagnosis and fault tolerant control using set-membership approaches: Application to real case studies
Autor: Puig Cayuela, Vicenç Veure Producció científica UPC
Data: des-2010
Tipus de document: Article
Resum: This paper reviews the use of set-membership methods in fault diagnosis (FD) and fault tolerant control (FTC). Setmembership methods use a deterministic unknown-but-bounded description of noise and parametric uncertainty (interval models). These methods aims at checking the consistency between observed and predicted behaviour by using simple sets to approximate the exact set of possible behaviour (in the parameter or the state space). When an inconsistency is detected between the measured and predicted behaviours obtained using a faultless system model, a fault can be indicated. Otherwise, nothing can be stated. The same principle can be used to identify interval models for fault detection and to develop methods for fault tolerance evaluation. Finally, some real applications will be used to illustrate the usefulness and performance of set-membership methods for FD and FTC.
ISSN: 1641-876X
URI: http://hdl.handle.net/2117/11630
DOI: 10.2478/v10006-010-0046-y
Versió de l'editor: http://matwbn.icm.edu.pl/ksiazki/amc/amc20/amc2041.pdf
Apareix a les col·leccions:SAC - Sistemes Avançats de Control. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius